Presentación

Ofrecemos 1 curso introductorio a las guías de publicación, que pretende situar al participante en la conexión entre los objetivos de salud con los diseños, métodos estadísticos y principales retos de cada diseño. Explican los aspectos más "delicados", dónde es más fácil confundirse. Al terminar el curso, el participante deberá ser capaz de conocer las principales guías (en Noviembre de 2018) y consultarlas, o cuando deba diseñar, o cuando quiera reportar los resultados de un estudio.
Ofrecemos también de forma libre el material preparado para dos cursos previos; pero no damos soporte para estos cursos. Pretendían dotar de autonomía para usar correctamente los estadísticos más importantes en salud, así como obtenerlos con el paquete libre R e interpretarlos correctamente.
Estructura
Curso introductorio: Visión Global
Consta de 25 breves (3 a 8') videos disponibles en Youtube (acceso libre: https://www.youtube.com/watch?v=npEfwwh_5fc&list=PLY83OlC_gvhVXGIYoFM2V6...); y 4 ejercicios tests que pretenden reforzar la retención de los conceptos explicados en los vídeos. Es autocontenido, en el sentido de que empieza desde 0. Al terminarlo, el participante está en condiciones de interpretar criticamente los principales estudios clínicos.

Los cursos de (A) ensayos clínicos y (B) estudios observacionales constan de 5 módulos teóricos, con 3 capítulos cada uno; y 1 final práctico, de aplicación a situaciones reales.
Al terminarlos, el participante podrá analizar sus resultados con el programa libre en R y presentarlos de acuerdo con las guías de publicación.

Dedicación
Estimada para un participante que sólo haya estudiado la estadística obligatoria en su titulación.
Visión Global, para interpretar criticamente, entre 10 y 15 horas.
Los modulos de los cursos para analizar con R, entre 20 y 25 horas de trabajo.


Calendario y ediciones
Los módulos teóricos puede realizarlos cuando desee. Los prácticos constan de 3 ediciones anuales. Consulte el calendario


Objetivos
Generales
  • Leerá críticamente un artículo científico identificando sus fortalezas, debilidades y nivel de evidencia
  • Obtendrá con R los métodos estadísticos habituales en Ciencias de la Salud

Específicos

  • Valorará la calidad y las implicaciones prácticas de un artículo científico, de un informe técnico o de un protocolo
  • Diseñará estudios biomédicos de acuerdo con los principios científicos
  • Escribirá un original siguiendo las guías internacionales de publicación
  • Hará productiva su relación con un estadístico profesional